Tensorflow for R 설치 install.packages("tensorflow") require(tensorflow) install_tensorflow()를 하면 설치가 잘 되다가 에러가 뜬다. Error: Required package curl not found. Please run: install.packages('curl') 그래서 curl을 설치해주고 다시 install_tensorflow()를 했다.install.packages("curl") install_tensorflow()생각보다 금방 설치한다. 실행 예제 1 (Hello, TensorFlow!)sess = tf$Session() hello
Julia 소개 전체적인 소개는 https://julialang.org/ (Julia 공식 홈페이지)링크로 대체하겠다.가장 큰 장점은 1. 속도, 2. 쉬운 문법 이라고 생각한다. 1. 속도 포트란줄리아파이썬R매트랩옥타브매스매티카자바스크립트Go루아JIT자바 gcc 5.1.10.4.0 3.4.3 3.2.2 R2015b4.0.0 10.2.0 V8 3.28.71.19go1.5gsl-shell 2.3.11.8.0_45 fib0.702.1177.76533.5226.899324.35118.533.361.861.711.21 parse_int5.051.4517.0245.73802.529581.4415.026.061.205.773.35 quicksort1.311.1532.89264.544.921866.0143.232.7..
통계학과 학생이 사용하는 딥러닝을 시작하기에 앞서 딥러닝 프레임 워크에 관해서 3가지 선택지가 있다. 1. Mocha package in Julia language 신생언어 Julia에 엄청난 매력을 느끼고 있었는데 (속도, 사용편이성 등) 이 참에 거대한 도전을 해 볼 수 있지 않을까. 이래저래 해보려고 하다가 이미 엄청 많이 실패를 했다. 일단 Julia언어도 공부해야하고, Mocha에서 쓰는 HDF5인가 뭔가 하는 파일 시스템부터 공부를 해야할 듯 하다. 패키지 자체도 아직은 완전하지 않은 듯. 2. Tensorflow module in python language 구글이 만든 엄청 유명한 딥러닝 프레임워크. (카더라 통신에 의하면 최근 나오는 이 분야 논문의 절반정도는 텐서플로를 돌려서 나온다고...