Julia 소개 및 설치

Julia 소개

전체적인 소개는 https://julialang.org/ (Julia 공식 홈페이지)링크로 대체하겠다.

가장 큰 장점은 1. 속도, 2. 쉬운 문법 이라고 생각한다.

1. 속도

	포트란	줄리아	파이썬	R	매트랩	옥타브	매스매티카	자바스크립트	Go	루아JIT	자바
	gcc 5.1.1	0.4.0	3.4.3	3.2.2	R2015b	4.0.0	10.2.0	V8 3.28.71.19	go1.5	gsl-shell 2.3.1	1.8.0_45
fib	0.70	2.11	77.76	533.52	26.89	9324.35	118.53	3.36	1.86	1.71	1.21
parse_int	5.05	1.45	17.02	45.73	802.52	9581.44	15.02	6.06	1.20	5.77	3.35
quicksort	1.31	1.15	32.89	264.54	4.92	1866.01	43.23	2.70	1.29	2.03	2.60
mandel	0.81	0.79	15.32	53.16	7.58	451.81	5.13	0.66	1.11	0.67	1.35
pi_sum	1.00	1.00	21.99	9.56	1.00	299.31	1.69	1.01	1.00	1.00	1.00
rand_mat_stat	1.45	1.66	17.93	14.56	14.52	30.93	5.95	2.30	2.96	3.27	3.92
rand_mat_mul	3.48	1.02	1.14	1.57	1.12	1.12	1.30	15.07	1.42	1.16	2.36

그림: C와 비교한 벤치마크 수행 시간 (작은 숫자가 더 좋음, C 성능 = 1.0 기준).

C와 포트란 코드는 gcc 5.1.1을 사용하여 모든 최적화 수준(-O0 부터 -O3까지)을 넣고 컴파일 하였다. C, 포트란, Go와 줄리아는 OpenBLAS v0.2.14을 사용했다. 파이썬 3 은 아나콘다 배포판을 이용했다. 파이썬 구현 중 rand_mat_stat와 rand_mat_mul은 NumPy (v1.9.2) 함수를 사용하였고, 나머지는 순수하게 파이썬으로만 구현하였다.
벤치마크 결과는 여기에서 도표로 볼 수 있고 Gadfly를 사용하였다.

(출처 : https://Julialang.org)

2. 쉬운 문법

function mandel(z)
    c = z
    maxiter = 80
    for n = 1:maxiter
        if abs(z) > 2
            return n-1
        end
        z = z^2 + c
    end
    return maxiter
end

(출처 : https://Julialang.org)

Julia 설치 (Windows)

windows 용 Julia 설치는 간단하다.

https://julialang.org/downloads/ 링크를 타고 들어가서 윈도우용 설치파일(.exe) 파일을 다운받아 실행하면 끝.

Julia 설치 (Ubuntu)

터미널에 다음과 같이 치면 된다.

sudo add-apt-repository ppa:staticfloat/juliareleases sudo add-apt-repository ppa:staticfloat/julia-deps sudo apt-get update sudo apt-get install julia

Julia 실행은 터미널에

julia

를 치면 실행된다.

개발도구

개발도구로는 주로 IJulia를 사용하게 된다. Julia 실행 후 다음과 같이 치면 IJulia가 설치된다.

Pkg.add("IJulia")

이후에 Jupyter notebook으로 작업할 수 있다.

using IJulia
notebook()

notebook 사용시 기본 directory 말고 다른 directory로 사용하고 싶다면

notebook(dir="WORKING_DIRECTORY")

와 같이 WORKING_DIRECTORY 를 바꾸고 실행하면 된다.

출처

https://julialang.org/